Finalisten des ACHEMA-Gründerpreises

Diese Start-ups bringen Innovationen in die Prozessindustrie

Zum dritten Mal waren unternehmerische Wissenschaftler, zukünftige Gründer und Eigentümer von Start-ups aufgerufen, sich um den ACHEMA-Gründerpreis zu bewerben - erstmals auch im internationalen Rahmen. Aus mehr als 30 Einreichungen wählte eine Expertenjury die besten zehn. Auswahlkriterien waren unter anderem der Innovationsgrad und die Robustheit des Businessplans.

Diese zehn Start-ups haben das Finale erreicht und sich damit ihren Platz bei der ACHEMA 2022 gesichert. Dort können Sie sie persönlich kennenlernen und bei der Preisverleihung live dabei sein, wenn die drei Sieger verkündet werden.

Und das sind die Finalisten:

carbon minds

Carbon Minds ist ein Nachhaltigkeitsstartup mit Fokus auf Chemikalien und Kunststoffe. Es nutzt ein digitales Modell der weltweiten Chemieindustrie, um Transparenz zu den ökologischen Auswirkungen globaler Lieferketten zu schaffen.

Nachhaltige Lieferketten: Tief in den Daten liegt der Schlüssel

Cenios

Unser Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung von der nächsten Generation POCT-Kits (Point-of-Care-Teste) zur absoluten Quantifizierung der Analyte. Unsere Kits werden als Alternative für das therapeutische Drug Monitoring (TDM) eingesetzt. Unsere neuen Produkte können die Kosten und die Untersuchungszeiten um  das 100 Fache im Vergleich zu den Standardmethoden (HPLC oder ELISA) reduzieren.

Messwerte für bessere Medikation

Esy-Labs

ESy-Labs GmbH ist ein Vorreiter bei der Elektrifizierung der chemischen Industrie und entwickelt Prozesse für die Elektrosynthese organischer Chemikalien mit Hilfe von Hochdurchsatz-Screening und Künstlicher Intelligenz.

Unter Strom: Hochdurchsatzentwicklung von Elektrosynthesen

 

Lumatix Biotech

Lumatix Biotech seeks to improve the availability and affordability of antibody products by developing a light-controlled affinity matrix as a superior alternative to Protein A chromatography.

Phaidra

Phaidra entwickelt Kontrollsysteme auf Basis künstlicher Intelligenz für industrielle Prozesse. Seine Software ermöglicht Industrieexperten, ohne Programmieraufwand festzulegen, welche Leistungs- und Betriebsparameter optimiert werden soilen. Phaidras selbstverstärkender lernender Algorithmus ermittelt dann die Prozessbedingungen für maximale Anlagenleistung und stellt sie automatisch ein

So wird physikalische Infrastruktur in zum intelligenten System
 

PipePredict

PipePredict bietet ein Predictive Maintenance Tool zur Reduktion von Energie- und Medienverluste in Rohrnetzen (Wasser, Fernwärme, Chemie). Dazu werden bestehende Sensordaten mit einem Digitalen Zwilling und Machine-Learning-Algorithmen ausgewertet und dadurch Rohrbrüche verhindert.

Damit niemand in die Röhre gucken muss

 

Pramo Molecular

PRAMOMOLECULAR hat eine besonders einfache Technologie entwickelt und zum Patent angemeldet, mit der therapeutische Oligonukleotide wie siRNAs effizient und verträglich in die Zielzelle transportiert werden können, um krankheitsauslösende Proteine in Lunge, Herz oder Bauchspeicheldrüse stumm zu schalten. Damit entwickelt das Vorgründungsprojekt Wirkstoffkandidaten, z.B. gegen Lungen- und Bauchspeicheldrüsenkrebs.

Ein Shuttle-Service zur Krebsbekämpfung

Pro-Aspect X

Das Team von Pro-AspectX entwickelt einen prozessrobusten Sensor für die Echtzeit-Analytik in chemischen Produktionsanlagen, um die Prozesseffizienz zu steigern und die Prozesssicherheit durch die Vorhersage kritischer Situationen zu erhöhen.

Schaufenster ins Reaktionsgeschehen

Prosion

PROSION entwickelt eine Plattform an hoch-innovativen chemischen Bausteinen, die es erstmalig ermöglicht eine Reihe von krankheitsrelevanten Zielproteinen zu adressieren, welche bislang als undruggable („nicht therapierbar“) galten.

Das Unbehandelbare behandelbar machen

Semodia

Semodia bietet Softwarelösungen für die modulare Prozessindustrie an, die das Prinzip des Plug&Play des Druckertreibers in der IT auf das Plug&Produce mittel Module Type Package auf die modulare Prozessindustrie übertragen.

So werden aus Komponenten Module

 

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