CO2OL CATALYST: Robuste Katalysatoren für die CO2-Nutzung

„co2ol catalyst“ ermöglicht mit einem besonders robusten Katalysator ein einfaches und effizientes Recycling von CO2-Emissionen zu Methanol, einem wertvollen Rohmaterial für die chemische Industrie. Dadurch kombiniert die co2ol catalyst Technologie lokale Reduktion von CO2-Emissionen mit dem Potenzial zur Defossilierung chemischer Wertschöpfungsketten.

Das neue Katalysatormaterial, das an der TU Wien entwickelt wurde, zeichnet sich durch eine außerordentliche Resistenz gegenüber typischen Verunreinigungen in CO2-Strömen, insbesondere Schwefelverbindungen, aus. Aus den geringeren Reinheitsanforderungen an die genutzten Quellen ergeben sich deutliche Kostenvorteile bei der Abgasvorbehandlung gegenüber bisherigen Prozessen zur stofflichen Nutzung von CO2. Zusätzlich ermöglicht die katalytische Aktivität schon bei Temperaturen unter 200 °C, gepaart mit höchster Selektivität zum Wertstoff Methanol, einen besonders energie- und H2-effizienten Gesamtprozess.

 

In Proof-of-Concept(PoC)-Studien mit Partnern aus unterschiedlichen Branchen wie z.B. Petrochemie, Stahl und Feuerfestmaterialien konnte das Umsetzungspotenzial der co2ol catalyst-Technologie bereits erfolgreich demonstriert werden. Die hohe Schwefeltoleranz des Katalysators vereinfacht auch die Valorisierung bisher ungenutzter CO2-Emissionen aus biogenen Quellen wie Biogasanlagen oder Fermentationsprozessen. So lässt sich Methanol mit einem äußerst niedrigen CO2-Fußabdruck herstellen und mit der wachsenden Nachfrage nach erneuerbaren, nachhaltigen Rohstoffen verknüpfen.

Die zum Patent angemeldete co2ol catalyst-Technologie wird in Form eines Spin-offs aus dem Labor in die industrielle Anwendung überführt. Als nächster Schritt ist der Bau eines mobilen Prozessprototypen ist bis 2025 geplant.

Für die weitere Entwicklung ist co2ol catalyst auf der Suche nach interessierten Anwendern für die Durchführung weiterer PoC-Studien und offen für die Zusammenarbeit mit Technologieanbietern und Engineeringanbietern im Rahmen des Upscalings.

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